La Collaboration Augmentée Apprenante (CAA) transforme la Santé / Qualité de Vie

La CAA a le potentiel de transformer profondément la santé, en réduisant la non-observance thérapeutique, en améliorant la prévention, en enrichissant la recherche médicale, en renforçant la pharmacovigilance...

La santé et la qualité de vie sont un autre bien public mondial essentiel en cours de réalisation pour l'humanité. La relation entre les patients et les professionnels de la santé (voir ci-dessus le deuxième « exemple illustratif » La relation Patient – Médecin), et plus généralement le système de santé, peut être considérée comme une entreprise collaborative. La CoViD a catalysé et mis en lumière une situation avec des failles dans les systèmes de santé publique dans le monde entier. Elle a aussi mis en lumière que la santé est une coopération pour faire avancer la dignité de chacun et la solidarité de tous.

À moyen et long terme, typiquement au cours de la prochaine décennie, la CAA peut faire progresser très significativement la santé publique et individuelle. Elle peut réduire de manière spectaculaire la non-conformité thérapeutique. Plus généralement, elle ouvre la possibilité d'un coaching complexe combinant l'assistance sociale, le conseil professionnel, l'accompagnement psychologique et le coaching en santé, permettant ainsi une approche holistique de la qualité de vie. Elle peut aider à coordonner les activités de soins de santé à un niveau micro-, méso- et macro-. Elle peut améliorer la prévention, les approches holistiques de la qualité de vie et de la santé, allant de la jeunesse à la vieillesse. Et elle peut contribuer à rendre la santé publique plus durable, notamment en responsabilisant les patients pour qu'ils prennent mieux soin de leur santé (en particulier la prévention) et de leurs thérapies, et en permettant aux professionnels de la santé de se concentrer sur la valeur ajoutée plutôt que de passer beaucoup de temps sur des activités subalternes, qui peuvent être "sous-traitées" à des symBots et au "patient guidé" et / ou à ses proches. Cela ouvre de toutes nouvelles perspectives sur la qualité de vie des personnes dépendantes et des malades chroniques.

Voici quelques exemples de futurs symBots et symFlos :

  • Des symFlos centrés sur le patient à long terme pourraient connecter les patients avec les professionnels de la santé, et en particulier leurs médecins généralistes, pour soutenir de nouvelles pratiques et habitudes collaboratives où les patients seraient guidés / coachés à travers les traitements, fourniraient des retours sur les prescriptions (ont-elles été suivies ou non ? Quel a été le résultat ?). Les symBots incorporeraient dans leur "génotype" la connaissance des protocoles médicaux. Ainsi, ils pourraient identifier les situations où des spécialistes de la santé humaine doivent intervenir et / ou où une situation d'urgence pourrait apparaître, et indirectement, réduire le nombre de situations où ils sont a priori moins nécessaires.
  • Différentes pathologies et traitements correspondraient à différents modèles de symFlo structurant le symFlo en fonction des étapes importantes de la thérapie.
  • Des symFlos circulaires, soutenus par des registres distribués, allant des patients aux systèmes de santé publique, en particulier en impliquant des bots dans les symFlos, viendraient à point nommé pour alerter et / ou surveiller les risques sanitaires individuels et collectifs émergents tels que les pandémies, et / ou pour mettre à jour régulièrement les données des essais cliniques pour les médicaments.
  • Les données des patients partagées volontairement, rendues traçables, anonymes et monétisables pour les volontaires participants, pourraient, après avoir apporté une valeur ajoutée grâce à l'apprentissage automatique et aux sciences des données, fournir des connaissances longitudinales inestimables pour la recherche en santé et les services de santé personnalisés.
  • Les symBots détecteraient les signaux faibles d'épidémies et / ou surveilleraient la propagation des épidémies, et collecteraient systématiquement des retours sur l'utilisation des médicaments.
  • Les SymCommunities fourniraient un soutien efficace pour l'éducation et le coaching en matière de santé, à la fois entre les patients-experts et entre les médecins et les patients. Il deviendrait possible de tester les conseils et les retours.
  • La gestion positive de la santé, par exemple pour une nutrition et un exercice personnalisé, pourrait être considérablement renforcée.

Dans une autre conversation avec ChatGPT, indépendamment des exemplesci-dessus, le programme a émis ses propres suggestions; après quelquesitérations dans notre discussion, nous sommes arrivés à ce qui suit :

ChatGPT: Voici une liste structurée qui fusionne les différentes idées et exemples de Collaboration Augmentée Apprenante (CAA) dans le contexte de la santé, mettant l'accent sur la collaboration interhumaine et illustrant de nouvelles pratiques sociales :

SymFlo Défis de Santé Collaboratifs :

  • Organiser des défis ou des compétitions de santé au sein des communautés ou des lieux de travail.
  • Favoriser la collaboration interhumaine et le travail d'équipe pour atteindre des objectifs de santé communs.
  • Utiliser un symBot pour faciliter la formation des équipes, suivre les progrès et fournir du soutien.

SymBot de Mentorat et de Soutien entre Pairs :

  • Connecter des individus ayant des conditions de santé ou des expériences similaires.
  • Promouvoir le mentorat entre pairs, le partage de conseils et le soutien émotionnel.
  • Faciliter la collaboration interhumaine, l'apprentissage mutuel et l'encouragement.

SymFlo de Crowdsourcing pour la Recherche en Santé :

  • Impliquer les patients, les aidants et les scientifiques citoyens dans la recherche collaborative en santé.
  • Organiser la collecte de données, le partage d'expériences et la contribution aux projets de recherche.
  • Utiliser un symBot pour coordonner la collecte de données, recueillir des questions de recherche et faciliter la diffusion des connaissances.

SymBot de Co-création de Plans de Traitement Personnalisés :

  • Permettre la prise de décision collaborative dans les plans de traitement personnalisés.
  • Impliquer les prestataires de soins de santé et les patients dans les processus de décision partagée.
  • Favoriser la collaboration interhumaine, l'autonomisation des patients et les stratégies de santé personnalisées.

SymFlo de Forums de Santé Communautaire :

  • Établir des forums virtuels ou des plateformes sociales pour les discussions sur la santé communautaire.
  • Encourager les dialogues ouverts, le partage d'informations de santé locales et la résolution collective de problèmes.
  • Utiliser un symBot comme un centre de modération, de fourniture de ressources et de promotion de la collaboration.

SymBot d'Équipes de Soins de Santé Interdisciplinaires :

  • Soutenir la collaboration interhumaine parmi divers professionnels de la santé.
  • Faciliter la communication, le partage d'informations et la délégation de tâches au sein des équipes interdisciplinaires.
  • Améliorer la collaboration, la coordination des soins et les résultats des patients.

SymFlo de Co-création en Éducation à la Santé :

  • Favoriser le développement collaboratif de matériaux et de programmes d'éducation à la santé.
  • Encourager la collaboration interhumaine dans la conception des programmes d'études et la création de contenu.
  • Utiliser un symBot pour faciliter le partage de ressources, l'échange de commentaires et l'amélioration collective.

Inversement, le domaine d'application "Santé" présente des défis spécifiques pour la CAA, qui sont très pertinents pour de nombreux autres domaines d'application. La « privacy-by-design » (protection de la vie privée par conception) est un aspect auquel SymPlace accorde une importance particulière, et qui est abordé grâce à son partenariat avec Refinio. Un autre aspect clé est l'interaction des VPA avec les symBots, et l'interaction entre les symBots, qui permettent aux utilisateurs de partager leurs données de manière contrôlée avec des écosystèmes de données, puis, inversement, de bénéficier de thérapies et d'orientations personnalisées, grâce à des connaissances personnalisées générées par la technologie d'apprentissage automatique et les sciences des données basées sur les big data.

De plus, la santé est un domaine d'application hautement pertinent de la CAA en ce sens que la micro-, méso- et macro-collaboration interagissent de manière complexe, ce qui affecte directement l'efficacité (et donc la qualité de vie), l'efficience (et donc l'économie) et l'innovation (et donc nouvelles pratiques, nouveaux traitements...). Quelques idées sur la façon dont cela peut se dérouler sont esquissées dans une discussion avec ChatGPT, dans l'une des annexes de ce Livre Blanc. L'interaction entre "micro", "méso" et "macro" se joue dans tous les domaines d'application, tels que par exemple :

  • Business : global versus local versus individuel
  • Éducation : politiques éducatives versus écoles et communautés de compétences versus apprentissage et enseignement individuels
  • Politique, démocratie et gouvernance : géopolitique mondiale versus politique nationale versus politique régionale versus politique locale versus citoyen individuel participant à la politique

Nous reviendrons sur ce point plus tard dans la FAQ sur la transformation de la politique, de la démocratie et de la gouvernance.